现在通过车辆的不断增加，城市压力的增加，城市停车难问题也越来越受到人们关注，车牌识别系统作为智能化交通管理体系中的重要核心设备，目前已经承受各行业的青睐，但是对于众多 流行的车牌识别系统，要如何去选择呢？要看一些地方呢？下面就让车牌识别系统的小编带你一起去了解一下吧。主要与3个因素有关：

　　　一、识别率

　　车牌识别系统非常的实用，其中重要的指标是识别率。

　　1.自然交通流识别率是所有卡正确识别的总数除以实际通过的车辆总数。

　　2.可识别的车牌百分比是正确读取的车牌总数除以实际通过的车辆总数。

　　3.可识别的完整车牌正确识别率是完整车牌正确识别的车牌总数除以手动读取的车牌总数。

　　这三个指标都决定了车牌识别系统的识别率，中间的结果也是和可信度以及错误识别率有关。

　　二、识别速度

　　识别速度是决定了车牌识别系统有没有满足实际应用时的要求。如果识别率很高要花费很久，那么也是没有意义的，无法满足所需的要求。 比如在车牌识别应用程序在高速公路收费中的作用之一是减少运输时间。 速度是减少运输时间并避免车道拥堵的有力保证。

　　三、后台管理系统

　　车牌识别系统的后台管理功能还决定了其性能。当网络系统出现故障时，识别结果和可靠的车辆图像数据存储不会丢失，方便以后的人工检查;有效的自动比较使用查询技术，应将识别出的车牌号与数据库中的车牌号自动进行比较，并发出警报以获得相对较好的比较结果。

　　以上就是文章的内容了，怎么样，关于怎么去选择有了一些了解了吧，感谢您的阅读。