1.图像预处理技术

　　图像预处理技术是对每个文本和图像进行分类，然后将其交给模块进行自动识别。此过程称为图像预处理。简而言之，图像预处理是图像分析和识别的早期图像处理。图像预处理的主要目的是适当替换图像并更改图像数据。这种方法可以加强对相关信息的监控，可以有效减少一些无用的信息，从而使以后的识别更加准确，快捷。图像预处理是车牌识别系统的基本组成部分，具有重要意义。

　　2.图像边缘的检测

　　边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。检测的核心目的是检测图像中比较明显的光线变化点。车牌边缘主要以图像局部特征的不连贯方式出现，即是指提取的车牌图像中亮度变化比较明显的部分。将彩色图像转换为灰度图像后，还应注意消除外部影响因素。

　　3.使用灰度图像

　　目前，我们所拍的照片都是彩色的，彩色照片中包含了大量有关颜色的信息。对于这些颜色信息，可以使用三个维度进行测量。 R，G和B的三个维度可以产生各种不同的颜色，从而导致更多的存储内容和更大的存储空间。但是，如果使用灰度图像，则不会发生类似的问题，因为灰度图像仅包含单个彩色图像，因此相应的存储内容将不会很大，所需的存储空间也相对较小。因此，彩色图像可以被转换为灰度图像。这不仅减少了存储空间，而且使分析和识别更加容易。

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