1、车牌识别系统的识别率

　　车牌识别系统的技术越来越成熟，识别率越来越高。判断车牌识别系统质量的最重要指标是识别率。国际交通技术公司已经讨论了特殊识别率的影响，要求合格品牌每天24小时的识别率是85%-95%。

　　为了测试车牌识别系统的识别率，有必要在实际应用环境中安装该系统，全天候工作24小时以上，并收集至少1000个车牌自然交通信息样本。承认。识别结果和车牌图像需要存储获取视图。然后，需要通过人工识别结果获得实际的车辆图像并进行校正。

　　2、车牌识别系统的识别速度

　　识别速度决定了车牌识别系统可以满足实际应用的实时要求。该系统的识别率很高。如果在几秒钟之内不能获得识别结果，那么该系统将没有实际意义，并且不能满足实时应用的要求。

　　3、后台管理系统

　　1)可靠地存储识别结果和车辆图像数据，可以防止系统运行时图像数据丢失，造成网络错误，易于人工管理;

　　2)在技术上有效地自动定位和查询车牌号，在同一数据库中识别数以万计的车牌号以及成千上万的自动对准和警报。如果车牌号读取不正确，就要使用模糊查询技术才能接近最佳效果;

　　3)良好的车牌识别系统的网络运行还需要提供实时通信，网络安全，远程维护，和系统故障诊断等等。

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